Studentské projekty 2025

Objevte kreativní práce našich studentů v oblasti finančního plánování. Každý projekt představuje praktické uplatnění znalostí získaných během studia a demonstruje schopnost řešit reálné finanční výzvy.

47 Dokončených projektů

12 Oborů zastoupeno

89% Úspěšnost obhajoby

Vybrané studentské práce

Zobrazit detaily

Analýza rodinného rozpočtu v době inflace

Berenika Svobodová

3. ročník, Finanční analytika

Komplexní studie zabývající se dopadem rostoucí inflace na běžné domácnosti. Projekt obsahuje praktické návody na optimalizaci výdajů a strategie pro udržení životní úrovně.

Excel analýza Statistické modelování Vizualizace dat

Únor 2025

Zobrazit detaily

Optimalizace úspor pro mladé profesionály

Radka Nováková

2. ročník, Osobní finance

Inovativní přístup k tvorbě úspor zaměřený na generaci Z a mladé mileniály. Obsahuje moderní investiční nástroje a digitální platformy pro správu financí.

Finanční plánování Investiční analýza Digitální nástroje Behavioral finance

Leden 2025

Zobrazit detaily

Plánování důchodu pro OSVČ

Milan Kopecký

4. ročník, Důchodové plánování

Detailní analýza možností důchodového zabezpečení pro osoby samostatně výdělečně činné. Projekt porovnává různé strategie a jejich dlouhodobé dopady.

Důchodové systémy Aktuární výpočty Daňová optimalizace

Prosinec 2024

Vedení projektů a mentoring

Doc. PhDr. Dalimil Procházka

Vedoucí katedry finančních studií

Specialist na rodinné finance a rozpočtování s více než patnácti lety praxe v oblasti finančního poradenství. Věnuje se především výzkumu spotřebních návyků českých domácností.

Jak probíhá vedení projektů

Individuální konzultace každé dva týdny s vybraným mentorem podle specializace
Přístup k aktuálním datům z České národní banky a Českého statistického úřadu
Možnost spolupráce s externími finančními institucemi na reálných případových studiích
Podporu při prezentaci výsledků na studentských konferencích a odborných seminářích
Zpětnou vazbu od profesionálních finančních analytiků z praxe
Technickou podporu při využívání specializovaného softwaru pro finanční modelování